数据分析师
岗位职责：
- 和大客户经理一同收集零售商和品牌商的需求，并进行归纳整理
- 依照公司的整体产品开发战略路径，同软件产品开发团队共同制定和管理产品算法研发计划
- 负责严格执行产品算法及分析的研发计划
- 参与及协助公司的市场推广及新业务的开发
- 参与及协助招募及建立数据科学团队
- 负责定制化的数据分析咨询项目
岗位要求：
- 有2年以上海量数据处理的经验（金融&零售数据优先)
- 有3年以上数据分析或数据建模的实战经验，熟练使用mysql、R、SAS、SPSS等工具
- 有与开发团队协作进行产品开发的经验
- 拥有团队协作精神并善于沟通和表达
- 很强的自我驱动力、结果导向并极具责任感
- 有激情、毅力、正能量
- 有良好沟通能力和团队协作精神
- 有零售、消费、电商类数据分析经验者优先
数据库开发工程师
岗位职责：
- 为客户构建数据仓库，服务于用户画像、推荐、顾客科学引擎系统
- 为客户提供专业的数据咨询服务，进行高效的ETL，建立规范的数据传输和数据清洗流程
- 深入了解业务逻辑，协同数据分析师实现算法，支持产品团队完成开发
- 根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、测试任务
- 独立解决开发中遇到的技术问题
岗位要求：
- 2年以上数据库开发或数据仓库开发经验
- 深入理解和掌握至少一个主流关系型数据库，如ORACLE、PostgreSQL, 并有相应的数据库开发经验
- 精通SQL编程，具备编写复杂SQL语句进行数据处理与查询的能力，以及实现复杂的算法的能力，有Postgres数据库项目经验优先
- 熟悉数据库性能优化技巧，精通sql调优
- 熟练使用Linux系统，能够使用 Python & Shell 熟练处理数据，有SPARK实际项目经验优先
数据挖掘工程师
岗位职责：
- 负责理解商业需求，运用统计建模，数据挖掘，机器学习方法解决实际问题
- 负责利用数据挖掘的方法发现新的维度特征
- 负责模型的开发、评估、部署、监控优化工作
- 负责深入业务，利用对数据的理解支撑各个业务部门的数据决策
岗位要求：
- 具有统计学、数学、计量经济学相关专业背景，掌握扎实的统计学，数据挖掘，机器学习理论基础
- 深刻理解模型算法背后的数据原理
- 熟练掌握python/R编程语言，自己写过R包的优先
- 具有数据挖掘，机器学习相关项目实践经验
- 自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力
- 良好的团队沟通和客户沟通能力
- 有金融、零售、互联网经验者优先